Новости

СЦБ применяет искусственный интеллект в производстве для увеличения производительности

В эпоху активного становления и развития искусственного интеллекта и внедрения его в различные сферы деятельности, металлургическая отрасль не является исключением и занимается интеграцией новых умных систем с производственными процессами. СЦБ ставит перед собой задачу ускорить процессы сбора данных и анализа, которая позволит повысить производительность компании «Металл Профиль».

Что такое искусственный интеллект в производстве?

ИИ – это система, способная анализировать производственный процесс без участия человека через:
  • Распознавание (компьютерное зрение, микрофоны, датчики)
  • Осмысление (обработка и анализ данных)
  • Действие (роботы)
Робототехника на производстве

СЦБ выделяет основные задачи ИИ в области производства:

  • Предиктивная аналитика, т.е. прогнозирование и планирование на основе собранных данных
  • Мониторинг рабочего процесса
  • Контроль качества производительности и соответствия с нормами
  • Учет трудозатрат
При правильном распределении всех рабочих ресурсов и грамотном формулировании задач, искусственный интеллект сможет взять на себя большую часть рутинной, монотонной работы и освободить время человека для более глубокого погружения в сложные умственные задачи, тем самым не ограничивая, а, наоборот, расширяя когнитивные функции мозга, такие как:
  • Память
  • Критическое мышление
  • Способность к принятию решений
  • Креативность
ИИ сам отслеживает, собирает информацию о процессе на производстве, анализирует и передает ее в центр принятия решений. Это позволяет:
  • Повысить производительность.
ИИ способен повысить процент маржинальности, контролируя колебания спроса и издержки хранения, своевременно планируя техническое обслуживание оборудования и ремонтные работы.

  • Минимизировать риски получения некачественной продукции (брака).
Это одна из самых распространенных проблем в металлургической области – возникновение брака на металлах. Проблемы могут возникать на разных этапах: от производственных ошибок до неправильной транспортировки.
Для выявления несоответствий требованиям существующих норм обычно используют ультразвуковые дефектоскопы, которые способны выявить внутренние дефекты (трещины, поры, лишние включения), а также определят местоположение изъяна, его площадь.
Но использование камер с машинным зрением расширит возможности выявления брака, включая анализ поверхности и фиксацию дефекта размером всего 0,1 мм с точностью не менее 98%.

  • Повысить безопасность рабочего процесса.
С помощью камер искусственный интеллект видит, например, что на рабочем месте кто-то ходит без каски. Если раньше, когда сотрудник получал производственную травму, уже постфактум обращались к камерам и определяли, что случилось и по чьей вине, то сейчас получение сотрудником производственной травмы сводится к минимуму. ИИ своевременно оповестит ответственного за безопасность сотрудника для предотвращения нарушений и травм.
Правила безопасности на производстве включают в себя обязательное ношение спец.костюмов, каски и защитных масок.